База данных с категориями злоровья


База данных с категориями злоровья

В России построят гигантскую государственную базу данных о здоровье граждан


На данный момент проект находится на стадии НИОКР. На его реализацию государство выделит 267 млн руб. до 2024 г. Также предусмотрено софинансирование инициативы из внебюджетных источников в объеме 172 млн руб.

Как уже было сказано выше, ожидается, что платформа начнет свою работу в 2023 г. и к этому моменту будет содержать сведения о здоровье по меньшей мере 120 тыс.

человек. Для конечных пользователей услуги Health Heuristics будут бесплатными. Зарабатывать создатели платформы планируют на партнерах. С них будут брать плату за подключение и вознаграждение за проведенные при помощи платформы сделки.

Руководителю направления цифровой медицины «Инвитро» Борису Зингерману идея кажется перспективной. Однако вопросы вызывает правовой аспект агрегации данных граждан из различных источников.

По его мнению, высказанному «Ведомостям», платформе потребуется получать согласие от каждого пользователя на сбор каждого вида данных, что на данный момент не выглядит реалистичным. Соруководитель проекта Health Heuristics Марк Деминов заявил в разговоре с изданием, что платформа будет работать, соблюдая все правовые нормы. По его оценке, доля пользователей, которые согласятся на сбор данных о себе, находится на уровне 20-40%, а среди сторонников здорового образа жизни (около 18% россиян) она будет значительно выше – по меньшей мере 65%.

Представители данной категории граждан являются основной аудиторией будущего сервиса, считает Деминов. По мнению сооснователя соцсети «Доктор на работе» Ильи Куприянова, появление такой платформы было лишь вопросом времени. В качестве примера похожей зарубежной разработки эксперт назвал американский проект FHIR, в рамках которого был реализован протокол обмена медицинскими данными.

Использование данного протокола помогает новым игрокам на рынке интегрировать продукт с уже существующими, отметил он. Несмотря на возросший в период пандемии интерес инвесторов к сервисам в области медицины и здоровья, Health Heuristics вряд ли способна привлечь внимание

Система управления данными пациентов в государственных клиниках

На втором этапе завершение работ по защищенному подключению медицинских организаций к сети общего пользования Интернет и доступа к данным Федерального ЦОД.

Минздравом России издано письмо от 10 августа 2012 г. N 18-1/10/2-1336 «О направлении дорожной карты по реализации проекта по вводу в эксплуатацию сервиса „Электронная медицинская карта“ в медицинских организациях РФ» (далее — письмо Минздрава России от 10 августа 2012 г. N 18-1/10/2-1336).Пунктом 10 данной карты до 1 марта 2013 года предусмотрена организация возможности доступа граждан к данным личной электронной медицинской карты через личный кабинет на едином портале государственных услуг.

N 18-1/10/2-1336).Пунктом 10 данной карты до 1 марта 2013 года предусмотрена организация возможности доступа граждан к данным личной электронной медицинской карты через личный кабинет на едином портале государственных услуг. Как говорят в таких случаях, свежо предание…Так что это все перспектива далекого будущего.В настоящее время приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 27 декабря 2006 г. N 407-ст утверждён и введён в действие с 01 января 2008 года Национальный стандарт РФ «Электронная история болезни.

Общие положения. ГОСТ Р 52636-2006» (далее — ГОСТ Р 52636-2006), предназначенный для применения медицинскими организациями и учреждениями федеральных, территориальных и муниципальных органов управления здравоохранением, систем обязательного и добровольного медицинского страхования, другими медицинскими организациями различных организационно-правовых форм деятельности, направленной на оказание медицинской помощи.

Согласно разд 5 ГОСТа системы ведения электронной истории болезни (ЭИБ) и электронной персональной медицинской записи (ЭПМЗ) подразделяются на два класса:— индивидуальные;— коллективные. В индивидуальных системах электронные средства и электронные архивы являются техническими средствами для подготовки традиционных медицинских записей, которые далее печатают на бумажном носителе, подписывают и затем используют в соответствии с правилами и нормативными документами, регламентирующими работу с медицинскими документами.

Такие системы и электронные архивы используют медицинские работники для хранения шаблонов, заготовок, фрагментов и электронных копий различных документов.

Центральный реестр пациентов

Автоматизированное выявление и устранение дублей сведений о пациентах.

Реализация «однократного ввода, многократного использования» в части регистрации и обновления демографических данных о пациенте по всему региональному сегменту ЕГИСЗ.

Сокращение времени работы регистраторов при первичном обращении пациентов за медицинской помощью в МО за счет автоматизированной регистрации паспортных данных пациентов в МИС из ЦРП.

Снижение неэффективного расхода средств ОМС при оплате по душевому финансированию за счет выверки и корректного ведения единой региональной базы данных прикрепленного населения.

•• В ЦРП хранятся сведения о гражданах региона, в том числе:

  1. установленные инвалидности.
  2. полисы ОМС и ДМС;
  3. паспортные данные в подробном виде, включая СНИЛС, социальный статус, данные о местах проживания, работы и учёбы;
  4. льготы;

В реестре зарегистрированы как пациенты, уже обращавшиеся за медицинской помощью, так и потенциальные пациенты, которые могут обратиться за помощью в будущем ЦРП предлагает несколько способов внесения данных:

  1. Автоматизированный массовый импорт данных, накопленых в информационных системах (МИС) региона;
  2. Ручная регистрация и изменение сведений через понятный и простой веб-интерфейс с компьютера или планшета.
  3. Автоматическая регистрация сведений о пациенте из смежных информационных систем (МИС) в режиме реального времени;

ЦРП самостоятельно контролирует целостность, непротиворечивость, правильное заполнение данных, составляет аналитические отчёты, графики и списки по накопленной базе пациентов, в том числе:

  1. контролирует и недопускает

Цифровые платформы для сбора медицинских данных. Обзор

Сбор данных о пациентах поможет разработать модели прогнозной аналитики на основе усовершенствованных алгоритмов, на базе искусственного интеллекта и учета исторических данных.

Переход от стационарного ухода к удаленному обслуживанию пациентов открывает новые возможности, которые могут помочь в выявлении, лечении и профилактике заболеваний. Но для этого необходимо расширить возможности сбора и анализа данных с помощью сложных алгоритмов. Для этого носимые и домашние сенсоры и системы должны быть объединены в упрощенную и легко интегрируемую платформу, чтобы разработчики могли сосредоточиться на приложении.

Для этого носимые и домашние сенсоры и системы должны быть объединены в упрощенную и легко интегрируемую платформу, чтобы разработчики могли сосредоточиться на приложении.

Сегодня такие платформы разрабатываются уже несколькими разработчиками, которые создают системы, способные снимать информацию с множества различных сенсоров с возможностью передачи данных практически для любого типа приложений.

Такие решения позволяют отделить носимые сенсоры, сеть и инфраструктуру данных от конечных приложений, что предоставляет разработчикам возможность сосредоточиться на своей конкретной области, будь то выявление застойной сердечной недостаточности, мониторинг инфекций при химиотерапии или прикроватный мониторинг ухудшения самочувствия лежачих пациентов. Датчики абстрагируются от приложения с помощью общего протокола, что упрощает интеграцию сразу многих источников данных. Кроме того, обеспечение надежной передачи данных, например, при сбое сети, между датчиком и приложением осуществляется в рамках протокола, вместо того чтобы требовать от разработчика установки самого приложения.

Здесь мы хотим вас познакомить с несколькими подобными системами, которые уже реально используются в разных странах.

Эта интеграционная система, начавшая работать еще в 2013 году, позволяет получать доступ к данным, ежедневно генерируемым пациентами и медицинскими организациями, и повышать их качество.

Платформа и соответствующие мобильные решения обеспечивают постоянный доступ к персональным медицинским данным, получаемых с более чем 350 медицинских устройств, мобильных приложений и носимых сенсоров в домашних условиях.

Почему Минздрав планирует хранить информацию на портале госуслуг

Чтобы работать с такой информацией, нужно получить специальную лицензию. В России, по словам юристов, особых требований к этому нет.

Согласно закону, частные клиники должны просить у пациентов новое согласие на обработку персональных данных, прежде чем передать данные порталу госуслуг.

Однако возможны случаи, когда этого не потребуется, говорит юрист, партнер компании «Томашевская и партнеры» Роман Янковский: «Если клиника хранила данные клиента и до этого в каких-то госсистемах, возможно, есть некое общее согласие на все подобные государственные облака.

Во-вторых, если функционал госуслуг будет описан каким-то нормативным актом, скажем, Минздрав приказ подпишет, то российская практика допускает, что в таком случае эта обработка будет осуществляться в соответствии с законом, согласие брать не надо.

Хотя это неправильно. IT-инфраструктура в России часто связана со всякими организациями, напрямую не являющимися госорганами — всякие ГБУ, ГУП. И эти данные, обрабатываемые на основании нормативного акта, попадают, по сути, к частным компаниям в руки». Впрочем, пациент может запретить клинике делиться его персональными данными с кем-то еще, например, с порталом госуслуг.

В таком случае медицинская организация вправе отказаться обслуживать клиента, но вряд ли станет это делать, предполагает директор организации «Информационная культура» Иван Бегтин: «Есть люди очень богатые, которые очень не хотели бы, чтобы их врачебная тайна была бы в какой-то государственной системе просто по той причине, что они являются объектом особого интереса мошенников.

Но вполне возможно, как и во всех наших законах, что исключения будут проводиться неформально.

То есть просто в каких-то клиниках не будут регистрировать некоторых пациентов или передавать информацию о них». Как говорят специалисты, риск утечки из централизованной системы выше. Подобные «сливы» происходили в прошлом году. Например, в открытом доступе оказались данные москвичей с подтвержденным COVID-19.

Например, в открытом доступе оказались данные москвичей с подтвержденным COVID-19. В архиве было по меньшей мере 100 тыс.

Обзор открытых источников данных медицинских изображений для машинного обучения

База данных содержит 53 тыс.

медицинских изображений 13 тыс. пациентов с аннотациями. Требуется регистрация.

Ссылка: База данных рентгенологических исследований MURA (musculoskeletal radiographs).

Представляет собой набор данных скелетно-мышечных рентгенограмм, состоящих из 14 863 исследований от 12173 пациентов, в общей сложности 40 561 многоразовых рентгенографических изображений. Каждое из них относится к одному из 7 стандартных типов рентгенологического исследования верхней конечности: локоть, палец, предплечье, рука, плечевая кость, плечо и запястье.

Каждое исследование было вручную помечено как нормальное или ненормальное со стороны сертифицированных по радиологии специалистов из Стэнфордской больницы в период с 2001 по 2012 год. Описание: Система обмена изображениями мозга при аутизме ABIDE (The Autism Brain Imaging Data Exchange). Содержит МРТ-изображений 539 лиц, страдающих от аутизма и 573 типичных элементов управления.

Содержит МРТ-изображений 539 лиц, страдающих от аутизма и 573 типичных элементов управления. Эти 1112 наборов данных состоят из структурных и функциональных данных МРТ, а также обширного массива фенотипической информации.

Требуется регистрация. Описание: . Предварительно обработанная версия: Инициатива по накоплению МРТ-изображений в болезни Альцгеймера (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative — ADNI). База данных МРТ пациентов с болезнью Альцгеймера.

Включает клинические, геномные и биомакерные данные.

Требуется регистрация. Описание: . Доступ: Цифровые изображения сетчатки глаза в экстракции сосудов (Digital Retinal Images for Vessel Extraction — DRIVE). База данных DRIVE предназначена для сравнительных исследований по сегментации кровеносных сосудов в изображениях сетчатки. Она состоит из фотографий, на которых показаны признаки легкой ранней диабетической ретинопатии.

Она состоит из фотографий, на которых показаны признаки легкой ранней диабетической ретинопатии. Описание: . Доступ: Открытая библиотека серий изображений МРТ (The Open Access Series of Imaging Studies — OASIS). Включает 2 набора данных: поперечное сечение и продольный набор.

Доступ: Консенсусные данные SCMR (SCMR Consensus Data). Представляет собой

Электронная регистратура: как в медицине создают общую базу данных

По словам директора по развитию Medesk Вячеслава Дегтярева, выгода такого решения для пациентов очевидна — каждый сможет получать свои медицинские данные в госсистеме из любого медучреждения и легко приносить их в любую другую клинику.

«Получается полная цифровая свобода при выборе клиники.

Государство же получает огромную базу данных пациентов всей страны и полное понимание того, чем занимаются частные клиники, возможность контроля их деятельности», — говорит он. Расходы на запуск ЕГИСЗ уже превысили 100 млрд руб., однако уже сейчас очевидно, что система не заработает, как планировалось, к 2021 году. Например, до сих пор свои локальные информационные системы запустили не все регионы, а часть медучреждений даже не подключены к интернету.

Отдельной проблемой является участие в работе системы частных клиник — фактически подключились к ЕГИСЗ единицы и в ограниченном объеме. Как поясняет Александр Пилипчук, генеральный директор сети клиник «Доктор рядом», его компания ведет в ЕГИСЗ с 2017 года реестр врачей.

«Информация о наших сотрудниках регулярно обновляется в реестре, однако этот процесс не автоматизирован, что требует дополнительных ресурсов со стороны медицинских организаций»

, — говорит он. Как поясняет завотделом компьютеризации гематологического научного центра Минздрава РФ Борис Зингерман, реестр врачей и медорганизаций — единственные доступные для частных клиник модули ЕГИСЗ, а остальные (например, электронная медкарта) находятся в разработке, и интеграция с ними начнет осуществляться лишь через несколько лет. Хотя постановление Минздрава устанавливает сроки подключения, за его невыполнение не прописаны никакие санкции, поэтому многие компании не спешат его выполнять, особенно если не разбираются в ИТ, поясняет Михаил Варюшин, юрист «Ааронов и партнеры».

«Чтобы привлечь частников в систему, Минздраву необходимо полностью определить правила игры для них и создать необходимую инфраструктуру»

, — резюмирует он. Мировые затраты на здравоохранение растут, отмечают

Где искать достоверную медицинскую информацию: перечень полезных ресурсов

Начиная поиск систематических обзоров с материалов Кокрановской библиотеки, можно сэкономить время и силы, которые пришлось бы затратить на работу с другими источниками информации. В отсутствие подписки на полную версию Кокрановской библиотеки можно бесплатно просматривать рефераты Кокрановских обзоров, а также обзоры из базы данных DARE на сайте NHS Centre for Reviews and Dissemination.

Чтобы не пропустить нужные публикации, при поиске в Кокрановской библиотеке лучше всего использовать ключевые слова текста и медицинских предметных рубрик (MeSH).

Журналы «Evidence-Based Medicine» и база данных Best Evidence. Если в базах данных Кокрановской библиотеки статьи по нужной тематике отсутствуют, то следующим этапом должен быть поиск в источниках информации, которые также содержат высококачественные (хотя и не обновляемые) обзоры и комментарии к ним.

К таким источникам прежде всего относятся журналы «ACP Journal Club» и «Evidence-Based Medicine», которые объединены в базу данных Best Evidence со встроенной поисковой системой. Ответы на вопросы, возникающие при оказании медицинской помощи, можно найти в новом периодическом издании «Clinical Evidence», где собраны выводы обзоров и результаты других доказательных публикаций с высоким методологическим уровнем. Книга построена по нозологическому принципу и также имеет предметный указатель.

Обзоры, подготовленные медицинскими информационными агентствами США. На сайте Health Services/Technology Assessment Text (HSTAT) можно найти качественную подборку полных вариантов отчетов об испытаниях эффективности медицинских вмешательств и медицинских технологий, а также разработанных на их основе клинических рекомендаций.

Все эти материалы представлены медицинскими информационными агентствами США. Библиографические базы данных. Если базы данных с полными вариантами обзоров и подробными рефератами, например Кокрановская библиотека или Best Evidence, недоступны или не содержат необходимой информации, следует обратиться к более простым библиографическим базам данных.

В России создадут крупнейшую базу данных о здоровье людей

Начало работы Health Heuristics запланировано на 2023 г. – к этому времени система должна будет содержать информацию о здоровье как минимум 120 000 человек. Для сбора данных будут задействованы результаты обследований людей из электронных медицинских карт, онлайн- и офлайн-диагностики в виде опросов в сети или при посещении пользователем, например, фитнес-клуба, данные с носимых устройств и даже из соцсетей.

Анализ социальных сетей может, например, помочь определить риск психических расстройств, говорят разработчики.

Их, полагают ученые, можно распознать по тональности сделанных пользователем постов, подбору слов, а также по соотношению количества глаголов и числа прилагательных. Анализ поведения человека в сети позволяет выявить его личностные качества, которые свойственны людям с таким расстройством, как депрессия, поясняют в НТИ. На основе анализа собранных и систематизированных данных искусственный интеллект сможет давать пользователям приложений персональные рекомендации в виде уведомлений о рисках для здоровья и необходимой корректировке образа жизни.

Разработчики подчеркивают, что система будет давать именно рекомендации, а не схемы лечения: «Речь идет о «здоровье для здоровых», сегодня многие не задумываются, что могут помочь себе простыми методами, а не бороться уже с последствиями».

Формирование рекомендаций будет основано на методах нейросетевых репрезентаций. Они позволяют строить рекомендационные системы, основанные не только на цифровых данных, но и на текстовой, видео-, аудио- и геолокационной информации.

Система будет анализировать основные параметры пользователя (уровень стресса, кислорода в крови, частоту пульса) и параметры активности (количество пройденных за день шагов и сделанных физических упражнений, часов сна и др.). Доносить свои рекомендации до пользователя система будет «простым языком». Разработчики приводят такой пример: «Вы просыпаетесь в тяжелом состоянии с головной болью из-за нарушения циркадного ритма.

Вставайте всего на полчаса раньше/позже – и будете чувствовать себя лучше».

Цифровые платформы для сбора медицинских данных. Обзор

Но ожидается, что внедрение стандартов обмена информации, такие как Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), в ближайшей перспективе улучшит операционную совместимость данных.

Сбор данных о пациентах поможет разработать модели прогнозной аналитики на основе усовершенствованных алгоритмов, на базе искусственного интеллекта и учета исторических данных.Переход от стационарного ухода к удаленному обслуживанию пациентов открывает новые возможности, которые могут помочь в выявлении, лечении и профилактике заболеваний. Но для этого необходимо расширить возможности сбора и анализа данных с помощью сложных алгоритмов. Для этого носимые и домашние сенсоры и системы должны быть объединены в упрощенную и легко интегрируемую платформу, чтобы разработчики могли сосредоточиться на приложении.

Сегодня такие платформы разрабатываются уже несколькими разработчиками, которые создают системы, способные снимать информацию с множества различных сенсоров с возможностью передачи данных практически для любого типа приложений.Платформа для сбора медицинских данныхТакие решения позволяют отделить носимые сенсоры, сеть и инфраструктуру данных от конечных приложений, что предоставляет разработчикам возможность сосредоточиться на своей конкретной области, будь то выявление застойной сердечной недостаточности, мониторинг инфекций при химиотерапии или прикроватный мониторинг ухудшения самочувствия лежачих пациентов. Датчики абстрагируются от приложения с помощью общего протокола, что упрощает интеграцию сразу многих источников данных.

Кроме того, обеспечение надежной передачи данных, например, при сбое сети, между датчиком и приложением осуществляется в рамках протокола, вместо того чтобы требовать от разработчика установки самого приложения. Здесь мы хотим вас познакомить с несколькими подобными системами, которые уже реально используются в разных странах.Эта интеграционная система, начавшая работать еще в 2013 году, позволяет получать доступ к данным, ежедневно генерируемым пациентами и медицинскими организациями, и повышать их качество.

Врачебная тайна в компьютере доктора – есть ли угроза?

Порой проследить все болезни пациента, чтобы не ошибиться с диагнозом, врач просто не состоянии. Если же история болезни человека будет храниться в одном месте – в ЕМИАС – то доктору достаточно будет туда наведаться из своего компьютера, и общая картина ему станет намного яснее. Ждать ли скандальных “сливов”?

Понятно, что для врачей переход на цифровой документооборот чреват увеличением нагрузки.

Овладев навыками скорописи и другими цифровыми премудростями, они заметно сэкономят время, которое сейчас уходит на бюрократическую часть приема пациента.

Куда денут освободившиеся от текучки минуты, долго гадать не надо. Любой, кто хоть раз был государственной поликлинике, знает, что врачей-специалистов там явный некомплект. С очень большой вероятностью, в сэкономленное от писанины время врачей обяжут принять еще десяток–другой пациентов, повысив план приема.

Для пациентов же главный (потенциальный) минус цифровой истории болезни может состоять в следующем.

При бумажной истории болезни, хранящейся в регистратуре поликлиники (а часто даже дома у гражданина), существует хоть какая-то уверенность в том, что ее не отдадут в руки постороннему человеку. Любая централизованная электронная база беззащитна перед продвинутым хакером или недобросовестным сисадмином, который за деньги может слить всю базу целиком или по заказанным фамилиям. По планам Минздрава, все региональные медицинские инфосистемы должны быть интегрированы в общероссийскую – ЕГИС-Здрав.

Но если вы уже сейчас с затаенным злорадством ожидаете скандальных сливов о том, что политик такой-то уже трижды лечился от гонореи, а с такого-то по такой-то год состоял на учете в психоневрологическом диспансере с диагнозом «мания величия», подумайте еще раз. Будет ли вам смешно, когда в интернете вы увидите свою собственную историю болезни?

Чтобы понять, насколько серьезны основания для подобных опасений, мы обратились к специалисту.